Catatan Belajar

Assalamualaikum.. Pagi baik untuk memulai hal yang baik Aamiin. Kali ini saya akan membahas sedikit tentang Jaringan saraf tiruan (JST) atau Artificial Neural Network (ANN). Jaringan saraf tiruan sudah di kembangkan sejak tahun 1940-an. JST merupakan model komputasi terdistribusi yang meniru cara kerja dan system syaraf biologis. Para penelliti mendapatkan inspirasi arsitektur Jaringan Saraf Tiruan ini berdasarkan otak manuasia dan sel-sel syarafnya. Metode ini berisi proses stimulusi-stimulusi yang berlagsung dalam otak yang diterjemahkan dalam bentuk simbol, nilai dan bobot.

Secara sederhana, JST adalah sebuah alat pemodelan data statistik nonlinear. JST dapat digunakan untuk memoddelkan hubungan ompleks ntara input dan output untuk menemukan pola-pola pada data.

Model JST
Elemen dasar dari JST terdiri dari 3 bagan utama : bobot(weights), fungsi aktifitas dan threshold.
Share
Tweet
Pin
Share
No komentar
Newer Posts
Older Posts

About me

Categories

  • Metode
  • Pemrograman

recent posts

Sponsor

Facebook

Twitter Facebook Instagram

Blog Archive

  • ▼  2015 (2)
    • ▼  Februari (1)
      • Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network)
    • ►  Januari (1)
  • ►  2014 (2)
    • ►  Januari (2)

Google Plus

Labels

Metode Pemrograman

Popular Posts

  • Pengertian Bahasa Pemrograman C dan C++
                      Ku awali Postingan ini dengan Assalamu'alaikum Wr.Wb. Semoga postingan ini bermanfaat bagi kita semua..          Pada ...
  • Logika Fuzzy
    Assalamualaikum... semangat pagi di hari yang kurang bersemangat... Kali ini saya akan membahas sedikit tentang pelajaran Logika Fuzzy . ...

Created with by ThemeXpose | Distributed By Gooyaabi Templates